{"id":10485,"date":"2022-09-19T12:53:47","date_gmt":"2022-09-19T10:53:47","guid":{"rendered":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/?p=10485"},"modified":"2022-09-19T12:53:47","modified_gmt":"2022-09-19T10:53:47","slug":"analityka-predykcyjna-w-turbulentnym-otoczeniu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/2022\/09\/19\/analityka-predykcyjna-w-turbulentnym-otoczeniu\/","title":{"rendered":"Analityka predykcyjna w turbulentnym otoczeniu"},"content":{"rendered":"<p><strong>Jak zachowa\u0107 pewno\u015b\u0107 w niepewnych czasach? Rozw\u00f3j cyfryzacji w ostatnim dziesi\u0119cioleciu zmieni\u0142 spos\u00f3b funkcjonowania wielu przedsi\u0119biorstw. Nowoczesne technologie oparte na sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105 zarz\u0105dzanie, dostarczaj\u0105c prognoz, dzi\u0119ki kt\u00f3rym firmy mog\u0105 minimalizowa\u0107 ryzyka i przygotowa\u0107 si\u0119 na nadchodz\u0105ce zmiany. Jednym ze sposob\u00f3w na zachowanie stabilno\u015bci staje si\u0119 wi\u0119c wykorzystywanie mo\u017cliwo\u015bci, jakie daje analiza predykcyjna Big Data. <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Zawirowania na rynku, b\u0119d\u0105ce wynikiem pandemii, doprowadzi\u0142y do zachwiania wielu gospodarek. Zaburzenia w produkcji i dostawach komponent\u00f3w uderzy\u0142y niemal we wszystkie bran\u017ce i doprowadzi\u0142y do sytuacji, w kt\u00f3rej na \u015bwiatowych rynkach notujemy rekordowe poziomy inflacji. Z danych Eurostatu wynika, \u017ce inflacja HICP w strefie euro wyniesie w sierpniu 2022 r. rekordowe 9,1 proc. Rosn\u0105cy poziom inflacji wp\u0142ywa bezpo\u015brednio na dzia\u0142alno\u015b\u0107 wszystkich przedsi\u0119biorstw, zmuszaj\u0105c je do podejmowania dzia\u0142a\u0144 minimalizuj\u0105cych straty, ale r\u00f3wnie\u017c do szukania rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re zapewni\u0105 stabilny rozw\u00f3j, niezale\u017cnie od gwa\u0142townych zmian rynkowych.<\/p>\n<p>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm podj\u0119\u0142a ju\u017c dzia\u0142ania zmierzaj\u0105ce do obni\u017cenia koszt\u00f3w. Wymagaj\u0105ca sytuacja koncentruje uwag\u0119 mened\u017cer\u00f3w tak\u017ce na inwestycjach w narz\u0119dzia wspomagaj\u0105ce rozwi\u0105zywanie problemu strat i na dzia\u0142aniach zmierzaj\u0105cych do zwi\u0119kszania przewagi konkurencyjnej, np. za pomoc\u0105 polepszenia jako\u015bci produkt\u00f3w, czy poprawy transparentno\u015bci w kontakcie z klientami.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Analityka Big Data &#8211; or\u0119\u017c w kryzysie <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>W czasach gwa\u0142townych zmian rynkowych z pomoc\u0105 przychodz\u0105 przebojem zdobywaj\u0105ce rynek rozwi\u0105zania oparte na Big Data. To dzi\u0119ki mo\u017cliwo\u015bci generowania i gromadzenia du\u017cych zbior\u00f3w danych analityka predykcyjna zmieni\u0142a swoje oblicze. W analizach, kt\u00f3rych celem jest przewidywanie przysz\u0142ych sekwencji zdarze\u0144, wykorzystywane s\u0105 dane historyczne, ale tak\u017ce dane generowane w czasie rzeczywistym. Poddawane s\u0105 one analizie przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (artificial intelligence, AI), kt\u00f3ra wykorzystuje w tym celu odpowiednie algorytmy. W wyniku analizy powstaj\u0105 prognozy, czy propozycje najbardziej optymalnych rozwi\u0105za\u0144. Doskonalenie sztucznej inteligencji (poprzez uczenie maszynowe) pozwala na uzyskiwanie coraz bardziej precyzyjnych prognoz \u2013 umo\u017cliwia to tworzenie drzew decyzyjnych okre\u015blaj\u0105cych koszty i korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z ka\u017cdej opcji. Dzi\u0119ki prognozowaniu opartemu na du\u017cych zbiorach rzetelnych danych zarz\u0105dzanie przedsi\u0119biorstwami uzyska\u0142o inn\u0105 jako\u015b\u0107.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Big Data \u2013 przyk\u0142ady wykorzystania danych <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Analiza predykcyjna wykorzystywana jest w r\u00f3\u017cnych obszarach i rozwijana coraz intensywniej, mi\u0119dzy innymi w handlu, gdzie s\u0142u\u017cy optymalizowaniu proces\u00f3w i poziomu zapas\u00f3w. Wyniki analiz przygotowanych z wykorzystaniem odpowiednich algorytm\u00f3w s\u0142u\u017c\u0105 do przewidywania tendencji, nawyk\u00f3w konsument\u00f3w, ale tak\u017ce wydajno\u015bci maszyn, zapotrzebowania na dane produkty, czy komponenty w produkcji.<\/p>\n<p>Sztuczna inteligencja potrzebuje danych, a one zbierane s\u0105 na bie\u017c\u0105co na przyk\u0142ad przez sensory, czyli czujniki zamieszczane na transportowanych produktach, kt\u00f3re wymagaj\u0105 specjalnych warunk\u00f3w, np. zachowania odpowiedniej temperatury i wilgotno\u015bci. Dzi\u0119ki nim minimalizujemy ryzyko strat powsta\u0142ych na skutek przerwania \u0142a\u0144cucha ch\u0142odniczego. Rejestratory pozwalaj\u0105 na bie\u017c\u0105ce reagowanie w razie pojawienia si\u0119 anomalii. Daj\u0105 te\u017c klientom gwarancj\u0119 transportu produkt\u00f3w z zachowaniem ich jako\u015bci. Rozwi\u0105zania takie, dostarczaj\u0105c wiarygodne dane, zwi\u0119kszaj\u0105 tak\u017ce transparentno\u015b\u0107 relacji z klientami, co wp\u0142ywa na wzmocnienie zaufania do firmy transportowej.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Analiza danych Big Data a ubezpieczenie <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Zastosowanie predykcji w przedsi\u0119biorstwach stanowi tak\u017ce wsparcie dla ubezpieczenia firm. Analiza danych pomocna jest w okre\u015blaniu ryzyka i szacowaniu wysoko\u015bci sk\u0142adek. Dane udost\u0119pniane przez czujniki monitoruj\u0105ce przewo\u017cony i magazynowany towar pozwalaj\u0105 ubezpieczycielom na szybsz\u0105 wycen\u0119, i wp\u0142ywaj\u0105 tak\u017ce na cen\u0119 ubezpieczenia.<\/p>\n<p>Jak wskazuje Daria Roszczyk-Krowicka, Sales and Marketing Director w Blulog, firmie dostarczaj\u0105cej nowoczesne rozwi\u0105zania monitoringu \u0142a\u0144cucha dostaw oraz magazyn\u00f3w: &#8211; <em>Predykcja jest wsparciem dla ubezpieczenia. Pozwala obni\u017cy\u0107 ryzyko zwi\u0105zane nie tylko z sytuacj\u0105 awaryjn\u0105, ale tak\u017ce czas sp\u0119dzony na ca\u0142ej procedurze zwrotu z ubezpiecze\u0144. Dodatkowo obni\u017ca koszty, kt\u00f3re musi wyp\u0142aca\u0107 ubezpieczyciel.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Wyzwaniem dla wsp\u00f3\u0142czesnych firm jest ju\u017c nie tylko gromadzenie danych, lecz tak\u017ce ich umiej\u0119tne wykorzystanie, czyli przekszta\u0142cenie w przydatne, korzystne dla organizacji informacje. Zainteresowanie prognozowaniem opartym na analityce Big Data nie s\u0142abnie. Coraz wi\u0119cej przedsi\u0119biorstw decyduje si\u0119 na rozwi\u0105zania wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. W najbli\u017cszym czasie z najnowszymi technologiami opartymi o du\u017ce zbiory danych b\u0119dzie mo\u017cna zapozna\u0107 si\u0119 w ofercie wystawc\u00f3w podczas targ\u00f3w IoT Tech Expo Europe (20-21 wrze\u015bnia) w Amsterdamie.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jak zachowa\u0107 pewno\u015b\u0107 w niepewnych czasach? Rozw\u00f3j cyfryzacji w ostatnim dziesi\u0119cioleciu zmieni\u0142 spos\u00f3b funkcjonowania wielu przedsi\u0119biorstw. Nowoczesne technologie oparte na sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105 zarz\u0105dzanie, dostarczaj\u0105c prognoz, dzi\u0119ki kt\u00f3rym firmy mog\u0105 minimalizowa\u0107 ryzyka i przygotowa\u0107 si\u0119 na nadchodz\u0105ce zmiany. Jednym ze [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":10487,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[46],"tags":[310,52,309],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10485"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10485"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10485\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10488,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10485\/revisions\/10488"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10485"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10485"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dotrelations.pl\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10485"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}